XREX 資安長開源兩套 Web3 資安工具 強化智能合約安全開發

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在 Web3 領域,智能合約的安全性是開發者與專案團隊最關注的議題之一。每一次 DeFi 攻擊事件不僅造成資產損失,也暴露了程式碼中的潛在漏洞。為了協助開發者提升智能合約的安全性,XREX 資安長 Sun Huang 近期開源了兩套實用工具:DeFiHackLabs 與 DeFiVulnLabs。本文將介紹這兩套工具的設計理念與實際應用方式。

開發背景與初衷

Sun Huang 擔任 XREX 資安長,擁有超過 15 年的國際資安經驗,並持有 Offensive Security Certified Professional (OSCP)、Certified Ethical Hacker (CEH) 等多項國際認證。自今年 3 月起,他開始主持公司內部培訓,重點提升團隊在 Web3 資安分析與鏈上金流威脅分析的能力。

每次發生 DeFi 攻擊事件,XREX 內部都會進行根本原因分析,並嘗試重現攻擊過程。透過 Fork 主網特定區塊狀態,團隊模擬駭客攻擊手法,觀察餘額狀態變化,從中汲取教訓,避免未來開發時重蹈覆轍。Sun Huang 認為這些寶貴經驗應分享給更多開發者,因此在 6 月中旬開源了第一套工具 DeFiHackLabs。

工具一:DeFiVulnLabs — 智能合約常見漏洞練習庫

難度等級:初級

DeFiVulnLabs 專為剛接觸智能合約開發的工程師設計,目前收錄了 19 種常見漏洞類型。該工具使用 Foundry 框架開發,編譯快速且集成多種實用功能,非常適合教學與自主練習。

使用示範:ERC777 重入攻擊

以 ERC777 回調與重入攻擊為例,智能合約要求代幣總供應量不得超過 1000 顆,否則禁止鑄造新代幣。攻擊目標是繞過此限制。

執行以下命令進行測試:

forge test ––contracts ./src/test/ERC777-reentrancy.sol -vvv

參數 -v 代表顯示測試日誌與執行追蹤,共有 5 個級別。輸出結果顯示攻擊者成功額外鑄造 9000 顆代幣,繞過了限制。

攻擊原理分析:

當攻擊合約呼叫 MyERC777.transfer() 時,ERC1820Registry 合約會回調呼叫 ContractTest.tokensReceived()。攻擊者在 tokensReceived() 中嵌入惡意程式碼,再次呼叫 MyERC777.mint(),實現重入攻擊。最終攻擊合約餘額增至 10000 顆代幣。

工具二:DeFiHackLabs — 真實攻擊事件重現庫

難度等級:中級

DeFiHackLabs 收錄了 42 個過往 DeFi 資安事件的重現,旨在幫助開發者從真實攻擊中學習,避免相同錯誤。該工具同樣基於 Foundry 開發,並支援多鏈與多區塊 Fork 功能,無需從 CLI 帶入參數,大幅提升測試便利性。

使用示範:InverseFinance 閃電貸攻擊

Inverse Finance 於 2022 年 6 月 16 日遭受閃電貸攻擊,損失約 120 萬美元。攻擊原因是項目方使用不安全的預言機計算抵押品價格,導致攻擊者可透過閃電貸操控價格獲利。

執行以下命令重現攻擊:

forge test ––contracts ./src/test/InverseFinance_exp.sol -vvv

該測試完整展示了攻擊流程與關鍵操作點,幫助開發者理解預言機安全性的重要性。

如何有效使用這些工具?

  1. 循序漸進學習:建議從 DeFiVulnLabs 開始,掌握基本漏洞類型與防禦方式後,再進階到 DeFiHackLabs 的真實事件分析。
  2. 結合開發實踐:在開發過程中定期使用工具進行測試,及早發現潛在漏洞。
  3. 參與社群討論:遇到問題時可透過開發者社群尋求協助,共同提升安全意識。

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常見問題

問:這兩套工具適合什麼程度的開發者?

答:DeFiVulnLabs 適合初學者,包含常見漏洞的基礎練習;DeFiHackLabs 則需具備一定智能合約開發經驗,適合中階開發者學習真實攻擊案例。

問:是否需要熟悉 Foundry 才能使用?

答:是的,兩套工具均基於 Foundry 框架開發。建議先掌握 Foundry 的基本操作,可參考官方 Foundry Book 文件學習。

問:工具會持續更新嗎?

答:Sun Huang 表示將持續維護與更新工具內容,加入新的漏洞類型與攻擊案例,歡迎開發者關注 GitHub 專案獲取最新資訊。

問:如何貢獻程式碼或回報問題?

答:開發者可透過 GitHub 專頁提交 Pull Request 或 Issue,共同完善工具內容。

問:除了這些工具,還有哪些提升智能合約安全性的方法?

答:建議結合多種安全實踐,包括程式碼審計、漏洞獎勵計劃、靜態分析工具使用等,建立多層次防護體系。

結語

智能合約安全是 Web3 生態發展的基石。DeFiHackLabs 與 DeFiVulnLabs 的開源,為開發者提供了寶貴的學習資源,幫助大家在區塊鏈黑暗森林中避開常見陷阱。期待更多開發者參與其中,共同建設更安全的 Web3 環境。

(本文根據 Sun Huang 分享內容整理,旨在提供教育目的,不構成任何安全保證或投資建議。)